makalah spss statistics

SPSS STATISTICS

Diajukan untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Komputer
yang diampu oleh Bpk. Suswendi

Disusun oleh :
Dhian Mustikasari (206112061)
Imung Hidayati (206112077)
Ana Muhifa (206112080)
Siti Aisah (206112091)

PROGRAM STUDI D3 KEBIDANAN
STIKES AL-IRSYAD AL ISLAMIYYAH CILACAP
Tahun Pelajaran 2012/2013

KATA PENGANTAR

Alhamdullilah segala puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah swt. Yang telah melimpahkan rahmat dan karunianya, sehingga kami dapat menyelesaikan tugas mata kuliah komputer di semester satu ini dengan judul “SPSS STATISTICS”.
Semoga pada isi dan materi yang kami sajikan melalui makalah ini bisa bermanfaat dan memberikan pengetahuan baru bagi pembacanya.

Cilacap, Desember 2012
Tim penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Tujuan Penulisan
1.4 Manfaat Penulisan
BAB II ISI
2.1 Pengertian SPSS
2.2 Distribusi Frekuensi
2.3 Interval atau Kelas
BAB III PENUTUP
3.1 Kesimpulan
DAFTAR PUSTAKA

BAB I
PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dimasa kini, manusia sudah terbiasa dengan alat-alat canggih elektronik dan tak pernah bisa lepas dari kecanggihan alat-alat tersebut, yang diantaranya adalah komputer. Komputer adalah alat elektronik yang sangat dibutuhkan bagi para mahasiswa, dosen, maupun pegawai kantor lainnnya. Fungsi komputer bagi para mahasiswa sangat berguna untuk menyelesaikan tugas-tugas kuliahnya seperti, membuat makalah, karya tulis ilmiah, skripsi dan lain-lain. Bagi para dosen, komputer sangat berguna untuk menyiapkan presentasi yang kemudian akan dibagikan pada para mahasiswanya. Sedangkan bagi para pegawai kantor, komputer sangat berguna untuk membuat laporan keuangan, laporan hasil kinerja suatu proyek, dan laporan-laporan yang lainnya.
Dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin maju, aplikasi dalam sebuah komputer juga semakin bervariasi, dengan tujuan untuk mempermudah pengguna dalam mengolah data yang dibutuhkan. Salah satunya adalah aplikasi SPSS. Aplikasi SPSS adalah aplikasi yang digunakan untuk mengolah data statistik, yang menyajikan berbagai kemudahan didalamnya. Dalam kesempatan kali ini, penulis membuat makalah yang berjudul “SPSS STATISTICS” ingin berbagi pengetahuan tentang arti SPSS, isi SPSS, serta fungsi dari aplikasi SPSS tersebut.

1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, penulis merumuskan masalah sebagai berikut :
1. Apa yang dimaksud dengan SPSS?
2. Apa saja komponen yang ada didalam distribusi frekuensi?
3. Bagaimana cara menentukan banyaknya interval atau kelas?
1.3 Tujuan Penulisan
Adapun tujuan dari penulisan makalah ini adalah untuk mengetahui hal-hal berikut :
1. Mengetahui arti dari SPSS
2. Mengetahui komponen-komponen yang ada didalam distribusi frekuensi
3. Mengetahui cara menentukan banyaknya interval atau kelas
1.4 Manfaat Penulisan
Manfaat dari penulisan makalah ini adalah sebagai berikut :
1. Secara teoritis, tulisan ini diharapkan agar dapat memperkaya khazanah ilmu komputer yang semakin maju
2. Secara praktis, tulisan ini diharapkan agar dapat memberikan bekal kepada pengguna komputer dalam membuat data statistik melalui aplikasi SPSS

BAB II
ISI
2.1 Arti SPSS

Gb. Tampilan aplikasi SPSS

SPSS adalah program aplikasi bisnis yang berguna untuk menganalisa data statistik. Versi terbaru program ini adalah SPSS 20, yang dirilis pada tanggal 16 Agustus 2011. Software SPSS dibuat dan dikembangkan oleh SPSS Inc. yang kemudian diakuisisi oleh IBM Corporation.
Perangkat lunak komputer ini memiliki kelebihan pada kemudahan penggunaannya dalam mengolah dan menganalisis data statistik. Fitur yang ditawarkan antara lain IBM SPSS Data Collection untuk pengumpulan data, IBM SPSS Statistics untuk menganalisis data, IBM SPSS Modeler untuk memprediksi tren, dan IBM Analytical Decision Management untuk pengambilankeputusannya.
Program SPSS banyak diaplikasikan dan digunakan oleh kalangan pengguna komputer di bidang bisnis, perkantoran, pendidikan, dan penelitian. SPSS merupakan software komersial dengan harga lisensi $5,120 USD. SPSS dapat dijalankan di sistem operasi Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS, dan Linux. Untuk menginstall versi terbaru program ini, komputer Windows Anda harus memiliki spesifikasi minimal menggunakan prosesor Intel atau AMD dengan kecepatan 1 GHz, memori (RAM) 1 GB, resolusi monitor 1024×768 piksel, dan harddisk dengan kapasitas kosong minimal 800 MB.
2.2 Komponen-komponen Distribusi Frekuensi
Komponen-komponen dari distribusi frekuensi adalah sebagai berikut :
1. Mean
Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat ditentukan dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data.
a) Rumus Rataan Hitung dari Data Tunggal

b) Rumus Rataan Hitung Untuk Data yang Disajikan Dalam Distribusi Frekuensi

Dengan :
fixi = frekuensi untuk nilai xi yang bersesuaian
xi = data ke-i
2. Modus
Modus adalah data yang paling sering muncul, atau data yang mempunyai frekuensi terbesar. Jika semua data mempunai frekuensi yang sama berarti data-data tersebut tidak mempunyai memiliki modus, tetapi jika terdapat dua yang mempunyai frekuensi tersebut maka data-data tersebut memiliki dua buah modus, dan seterusnya.

a) Data yang belum dikelompokkan

Modus dari data yang belum dikelompokkan adalah ukuran yang memiliki frekuensi tertinggi. Modus dilambangkan mo.

b) Data yang telah dikelompokkan
Rumus Modus dari data yang telah dikelompokkan dihitung dengan rumus:

Dengan : Mo = Modus
L = Tepi bawah kelas yang memiliki frekuensi tertinggi (kelas modus)
i = Interval kelas
b1 = Frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya
b2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sesudahnya
3. Median
Median adalah nilai tengah dari data-data yang terurut.
Ada dua cara menentukan median:
– Jika jumlah data adalah ganjil, maka nilai mediannya adapat ditentukan dengan rumus :
Index Median = ((n-1)/2+1
Median=datake-(Index Median)
– Jika jumlah data genap, maka median dapat ditentukan dengan rumus :
I= n/2
Median= (datake-(I) + data ke-(I+1))/2

a) Data yang belum dikelompokkan

Untuk mencari median, data harus dikelompokan terlebih dahulu dari yang terkecil sampai yang terbesar.

b) Data yang Dikelompokkan

Dengan : Qj = Kuartil ke-j
j = 1, 2, 3
i = Interval kelas
Lj = Tepi bawah kelas Qj
fk = Frekuensi kumulatif sebelum kelas Qj
f = Frekuensi kelas Qj
n = Banyak data
4. Standar Deviasi
Dalam ilmu statistik standar deviasi digunakan untuk membandingkan penyebaran atau penyimpangan data dua kelompok atau lebih. Apabila standar deviasi suatu data tersebut kecil maka hal tersebut menunjukkan data-data tersebut berkumpul disekitar rata-rata hitungnya, dan jika standar deviasinya besar hal tersebut menunjukkan penyebaran yang besar dari nilai rata-rata hitungnya. Salah satu penerapan standar deviasi ini misalnya dalam bidang ekonomi.
Standar deviasi dapat digunakan untuk menghitung perbandingan pertumbuhan
ekonomi suatu negara.
Rumus standar deviasi dituliskan sebagai berikut :
bila data yang dianalisis adalah data populasi serta tidak dikelompokkan.
bila data yang dianalisis adalah data sample serta tidak dikelompokkan.
bila data yang dianalisis adalah data populasi serta dikelompokkan.
bila data yang dianalisis adalah data sample serta dikelompokkan.
Dalam formulasi Excel standard deviasi dirumuskan dengan “STDEV,STDEVP, STDEVA, STDEVPA”.
Sebagai contoh perhatikan soal sebagai berikut :
Laju pertumbuhan ekonomi Indonesia (dinyatakan dalam persentase) dalam kurun waktu 2007 sampai dengan 2010 adalah sebagai berikut : 4.4, 5.3, 5.2 dan 4.8. Hitunglah standar deviasi sample tersebut.
Jawab :
Langkah 1. Cari dulu nilai rata-ratanya
X̄ = ΣX : n = 4.4+5.3+5.2+4.8 : 4 = 4.925
Langkah 2. Cari standar deviasi sample

2.3 Interval atau Kelas
Langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menentukan interval atau kelas adalah sebagai berikut:
1. Jangkauan (J) = Datum terbesar – Datum terkecil
Datum terbesar = 90 Datum terkecil = 13
Jangkauan (J) = 90 – 13 = 77
Jadi jangkauan datanya adalah 77
2. Banyaknya kelas interval (k)
k = 1 + 3,3 log n , dimana n = banyaknya data (n=50)
k = 1 + 3,3 log 50
k = 1 + 3,3 (1,69)
k = 1 + 5,57
k = 6,67 ~ 7
Jadi banyaknya kelas yang harus dibuat adalah 7 kelas
3. Panjang interval kelas (c)
c = Jangkauan / Banyaknya kelas interval atau c = J / k
c = 77 / 7 = 11
Jadi, panjang interval kelas adalah 11
4. Kelas pertama:
o Ambil datum terkecil sebagai batas bawah kelas pertama-ini tidak harus datum terkecil-untuk memudahkan. Usahakan titik tengahnya berupa bilangan bulat.
o Jumlahkan datum terkecil dengan panjang interval kelas kemudian kurangi satu (1)
o Panjang interval kelas pertama = (13 + 11) – 1 = 23
o Jadi interval kelas pertama adalah (13 – 23)
5. Kelas Kedua
o Batas bawah kelas kedua kita mulai dari 24 (melanjutkan batas atas kelas pertama)
o Panjang interval kelas kedua = (24+11) – 1 = 34
o Jadi, interval kelas kedua adalah (24 – 34)
6. Kelas ke-3 sampai kelas ke-7 dapat ditentukan dengan cara yang sama diatas (lihat langkah 4 & 5)
7. Bila sudah selesai, kamu akan memperoleh tabel seperti berikut ini:

BAB III
PENUTUP
3.1 Kesimpulan
Dari uraian diatas dapat disimpulkan bahwa, aplikasi SPSS adalah program aplikasi bisnis yang berguna untuk menganalisa data statistik. Komponen-komponen yang ada didalam distribusi data frekuensi diantaranya adalah, mean, median, modus dan standar deviasi. Langkah-langkah yang digunakan dalam menentukan banyaknya interval atau kelas(k) yaitu dengan menggunakan rumus k = 1 + 3,3 log n. Sedangkan untuk menentukan panjang kelas (c) rumus yang digunakan adalah c = Jangkauan / Banyaknya kelas interval atau c = J / k.

DAFTAR PUSTAKA
1. http://info-program-komputer.blogspot.com/2012/07/spss.html
2. http://agusnurli.wordpress.com/2007/07/08/mengingat-kembali-statistik-mean-modus-median/
3. http://exponensial.wordpress.com/tag/standar-deviasi/
4. http://www.chikolah.web.id/2011/09/langkah-langkah-membuat-tabel.html
5. http://robby01343.wordpress.com/2010/04/14/formulasi-excel-standar-deviasi/

About these ads

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s